1. Makine zekasını kullanarak arıza tespiti ve tahmini.Herhangi bir sistem, olası sorunları, ters gitmeden ve ciddi sonuçlara yol açmadan önce tespit etmeli veya tahmin etmelidir.Şu anda, doğru bir şekilde tanımlanmış bir anormal durum modeli mevcut değildir ve anormal tespit teknolojisi hala eksiktir.Makinenin zekasını geliştirmek için sensör bilgileri ile bilgiyi birleştirmek acil bir ihtiyaçtır.
2. Normal koşullar altında hedefin fiziksel parametreleri yüksek hassasiyet ve yüksek hassasiyetle algılanabilir;ancak anormal durumların ve arızaların tespiti konusunda çok az ilerleme kaydedilmiştir.Bu nedenle, güçlü bir şekilde geliştirilmesi ve uygulanması gereken arıza tespiti ve tahminine acil bir ihtiyaç vardır.
3. Mevcut algılama teknolojisi, fiziksel veya kimyasal nicelikleri tek bir noktada doğru bir şekilde algılayabilmektedir ancak çok boyutlu durumları algılamak zordur.Örneğin karakteristik parametreleri geniş bir dağılım gösteren, mekansal ve zamansal korelasyonlara sahip olan çevresel ölçüm aynı zamanda acilen çözülmesi gereken zor bir problemdir.Bu nedenle çok boyutlu durum algılamanın araştırılması ve geliştirilmesinin güçlendirilmesi gerekmektedir.
4. Hedef bileşen analizi için uzaktan algılama.Kimyasal bileşim analizi çoğunlukla numune maddelere dayanmaktadır ve bazen hedef malzemelerden numune almak zordur.Stratosferdeki ozon seviyelerinin ölçümünde olduğu gibi, uzaktan algılama da vazgeçilmezdir ve spektrometrinin radar veya lazer tespit teknikleriyle kombinasyonu olası bir yaklaşımdır.Numune bileşenleri olmadan yapılan analiz, algılama sistemi ile hedef bileşenler arasındaki çeşitli gürültüler veya ortamlardan kaynaklanan müdahalelere karşı hassastır ve algılama sisteminin makine zekasının bu sorunu çözmesi beklenmektedir.
5. Kaynakların verimli şekilde geri dönüştürülmesi için sensör zekası.Modern üretim sistemleri, hammaddeden ürüne kadar olan üretim sürecini otomatik hale getirmiştir ve ürün artık kullanılmadığında veya atılmadığında döngüsel süreç ne verimli ne de otomatik hale gelir.Yenilenebilir kaynakların geri dönüşümü etkin ve otomatik olarak gerçekleştirilebilirse çevre kirliliği ve enerji sıkıntısı etkin bir şekilde önlenebilir ve yaşam döngüsü kaynaklarının yönetimi gerçekleştirilebilir.Otomatik ve etkili bir döngü süreci için, hedef bileşenleri veya belirli bileşenleri ayırt etmek amacıyla makine zekasını kullanmak, akıllı algılama sistemleri için çok önemli bir görevdir.
Gönderim zamanı: Mar-23-2022