1. Makine zekâsı kullanarak arıza tespiti ve tahmini. Herhangi bir sistem, olası sorunları, arızalanıp ciddi sonuçlara yol açmadan önce tespit etmeli veya öngörmelidir. Şu anda, anormal durumların doğru bir şekilde tanımlanmış bir modeli bulunmamaktadır ve anormal durum tespit teknolojisi hala yetersizdir. Makine zekâsını geliştirmek için sensör bilgilerini ve bilgi birikimini birleştirmek acil bir ihtiyaçtır.
2. Normal koşullar altında, hedefin fiziksel parametreleri yüksek hassasiyet ve doğrulukla algılanabilir; ancak anormal durumların ve arızaların tespitinde çok az ilerleme kaydedilmiştir. Bu nedenle, arıza tespiti ve tahmini konusunda acil bir ihtiyaç vardır ve bu ihtiyaç güçlü bir şekilde geliştirilmeli ve uygulanmalıdır.
3. Mevcut algılama teknolojisi, fiziksel veya kimyasal nicelikleri tek bir noktada doğru bir şekilde algılayabilir, ancak çok boyutlu durumları algılamak zordur. Örneğin, karakteristik parametreleri geniş bir alana yayılmış ve mekansal ve zamansal korelasyonlara sahip çevresel ölçüm, acilen çözülmesi gereken zorlu bir sorundur. Bu nedenle, çok boyutlu durum algılama konusundaki araştırma ve geliştirme çalışmalarının güçlendirilmesi gerekmektedir.
4. Hedef bileşen analizi için uzaktan algılama. Kimyasal bileşim analizi çoğunlukla numune maddelerine dayanır ve bazen hedef malzemelerin numunesini almak zordur. Stratosferdeki ozon seviyelerinin ölçümünde olduğu gibi, uzaktan algılama vazgeçilmezdir ve spektrometrinin radar veya lazer tespit teknikleriyle kombinasyonu olası bir yaklaşımdır. Numune bileşenleri olmadan yapılan analiz, algılama sistemi ile hedef bileşenler arasında çeşitli gürültü veya ortamların etkileşimine maruz kalabilir ve algılama sisteminin makine zekasının bu sorunu çözmesi beklenmektedir.
5. Kaynakların verimli geri dönüşümü için sensör zekası. Modern üretim sistemleri, hammaddeden ürüne kadar üretim sürecini otomatikleştirmiştir ve ürün artık kullanılmadığında veya atılmadığında döngüsel süreç ne verimli ne de otomatiktir. Yenilenebilir kaynakların geri dönüşümü etkili ve otomatik bir şekilde gerçekleştirilebilirse, çevre kirliliği ve enerji kıtlığı etkili bir şekilde önlenebilir ve yaşam döngüsü kaynaklarının yönetimi gerçekleştirilebilir. Otomatik ve etkili bir döngü süreci için, hedef bileşenleri veya belirli bileşenleri ayırt etmek üzere makine zekasını kullanmak, akıllı algılama sistemleri için çok önemli bir görevdir.
Gönderi zamanı: 23 Mart 2022